Публикация монографии А.А. Кугаенко
 Уважаемые коллеги! Поступила в продажу новая монография руководителя НЦ «ДИН-Прогноз» д.э.н., проф. Кугаенко А.А. «Экономическая кибернетика. Энциклопедия».
По вопросам приобретения обращайтесь в издательство «Вузовская книга». 		 
 
    Корректные решения экономических, финансовых, политических проблем и других негативных ситуаций существующих и предполагаемых в будущем невозможны без использования специального инструмента прогнозирования этих ситуаций и поиска на этом инструменте вариантов их не допущения и/или минимизации их последствий. Как показала практика применения различных экономико-математических методов, никакие способы, основанные на стохастических экономико-математических методах, не применимы для управления экономикой. Их применение всегда будет приводить к заведомо ложным рекомендациям. Причина этого заключается в том, что стохастические методы основаны на анализе прошлых процессов, созданных прошлыми экономическими структурами (социально-экономическими «архитектурами») анализируемых объектов. Тогда как анализ этого прошлого выполняется в современной, существующей сейчас экономической «архитектуре», а рекомендации предназначаются для будущих экономических структур, которые будут служить основой совершенно неожиданных процессов с точки зрения сегодняшней экономической «архитектуры». Отсюда следует вывод, что управление социально-экономическими объектами недопустимо выполнять, основываясь на прошлой информации, как бы она ни была «точна». Рекомендации о стратегическом управлении экономикой должны вырабатываться экономико-математическим инструментом, который может формировать не только будущие процессы, но и прогнозировать изменения экономических структур, создающих эти процессы в будущем. Таким инструментом могут стать методы динамического моделирования, которые позволяют корректно отражать динамику изменений нестационарных структур объектов с нелинейным преобразованием параметров, а так же учитывать множество существующих в реальной жизни разнообразных обратных связей. Наличие в экономических объектах множества динамических прямых и обратных связей относит их к классу кибернетических систем, а потому прогнозирование их развития (деградации) необходимо выполнять на основании инструментария экономической кибернетики.
    Методы динамического моделирования содержат ряд «особенностей», которые позволят получать результаты непредсказуемые традиционными методами прогнозирования. Часто они представляются неожиданными и даже необъяснимыми, но в последствие всегда подтверждаются практикой. При этом, методы динамического моделирования позволяют не только прогнозировать ситуации, но и обнаруживать первопричины? порождающие «необъяснимые» и нежелательные в будущем процессы (кризисы, финансовые катастрофы, военные конфликты и т. д.). Кроме того, методы динамического моделирования хорошо использовать для тестирования проектируемых микро- и макроуправлений национальной экономикой и прогнозирования результатов их реализации до применения их на практике, с целью выявления причин, которые приводят к тому, что «получается как всегда». В научном центре "ДИН-Прогноз" для решения таких задач был разработан Инструмент - система динамического моделирования «ДИН-Прогноз».
    Современная версия инструмента позволяет пользователю, не знакомому со способами создания программ для ЭВМ, синтезировать (программировать) математические динамические модели любой сложности в короткое время путем формирования из имеющегося набора операторов необходимые алгоритмы преобразований параметров модели. Для синтеза экономико-математических моделей система содержит:
- библиотеку операторов преобразований входящих (в каждый оператор) сигналов в выходящий из него;
- библиотеку элементов или фрагментов (фрагмент экрана, в дальнейшем фрагмент) управления моделью на мониторе ЭВМ и элементов (фрагментов) наблюдения на мониторе ЭВМ за выполняемым управлением и результатами прогнозирования, состоящую как из «стандартных» способов отражения на мониторе ЭВМ результатов вычислений, так и оригинальных способов управления и наблюдения. Каждый фрагмент программируется с помощью технологии, разработанной специально для системы "ДИН-Прогноз";
- специальную технологию программирования динамической модели, путем заведения в ЭВМ операторов из библиотеки операторов, отражающих формализованное описание оригинала;
- специальную технологию «сборки» экранов, на которых размещаются фрагменты экранов, взятые из библиотеки.
    Основными функциональными возможностями инструмента являются:
- представление в формализованном виде динамических экзогенно управляемых и саморазвивающихся объектов: экономических, социальных, экологических, технических, политических и т.п., которые при их моделировании не могут быть описаны иначе, чем системой нелинейных дифференциальных уравнений с нестационарной структурой;
- выполнение управления непрерывно изменяющейся (динамической) моделью оригинала (реального объекта) такими же рычагами, какие имеет оригинал в своем составе;
- прогнозирование процессов и состояний параметров модели, которые возникли в результате принятых управлений (или в результате не принятых управлений, например от моделируемого воздействия внешней среды, т.е. того, что не учтено в самой модели);
- анализ полученных прогнозов с целью выявления момента и условий возникновения первопричин, получающихся результатов, а также распознавания цепей прямых и обратных связей, по которым транслируются и усиливаются первопричины;
- нахождение стратегий управления моделью, которые позволят «заглушить» будущие отрицательные результаты прогнозирования или уменьшить их интенсивность;
- сопоставление (сравнение) прогнозируемых потерь и приобретений моделируемого оригинала на всем интервале времени прогнозирования;
- наблюдение на экране монитора ЭВМ прогнозируемых процессов в координатах времени или состояний. Для этой цели в инструменте прогнозирования, помимо общеизвестного интерфейса, используется специальный, оригинальный экономический интерфейс, созданный специально для системы "ДИН-Прогноз".
 

Научный Центр "ДИН-Прогноз" при Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, 2009